Análisis de datos exploratorios (EDA): asesorar a los equipos en la realización de EDA para comprender tendencias, patrones y anomalías en sus datos.

Limpieza y preparación de datos: supervisar el proceso de limpieza de datos, garantizando que los equipos estén equipados para manejar datos faltantes, valores atípicos y transformación de datos.

Identificación de datos: guiar a los equipos para identificar y acceder a las fuentes de datos necesarias para sus respectivos casos de uso.