Google Cloud

Google Cloud

El análisis de grandes volúmenes de datos es clave para tomar decisiones informadas y estratégicas en la era digital. Este curso te llevará desde los fundamentos de Google BigQuery hasta técnicas avanzadas de consulta y análisis de datos en la nube, dándote las herramientas necesarias para almacenar, procesar y visualizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y efectiva, y te permitirán descubrir patrones, tendencias y oportunidades ocultas en tus datos para impulsar el crecimiento y la innovación en tu organización.

¿Qué aprenderás?

Configuración y gestión de bases de datos en Google Cloud.
Uso de BigQuery para análisis de grandes volúmenes de datos.
Técnicas avanzadas de análisis de datos en la nube.
Implementación de soluciones de inteligencia artificial en GCP.

Este curso es ideal tanto para científicos de datos y analistas que buscan dominar el uso de Google BigQuery, como para profesionales que desean aprovechar el poder del análisis de grandes volúmenes de datos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia. Al finalizar, contarás con las habilidades necesarias para interactuar con la plataforma, crear consultas SQL avanzadas, gestionar y optimizar tus datos en la nube, y descubrir insights valiosos que te permitan impulsar la innovación y el crecimiento en tu organización.

BigQuery

Capacitar a analistas, científicos de datos y profesionales de TI en el uso profesional de Google BigQuery para la ejecución eficiente de tareas de análisis de datos, mejorando la toma de decisiones a partir de información estructurada, segura y accesible en la nube.

BigQuery

Detalles

En este módulo aprenderás a configurar y gestionar bases de datos en Google Cloud, utilizando herramientas como Cloud SQL, Firestore y Bigtable. Comenzarás con los conceptos básicos de bases de datos relacionales y no relacionales, explorando cómo elegir la mejor solución según el caso de uso. También aprenderás a optimizar el rendimiento de consultas, configurar copias de seguridad y restauración, y gestionar permisos para garantizar la seguridad de los datos. Este módulo incluye proyectos prácticos como la configuración de una base de datos para una aplicación web y la migración de datos desde un entorno local a la nube.

Características

Modalidad: en línea o presencial. Duración: ajustable entre 20 y 40 horas, dependiendo de la profundidad deseada. Nivel: intermedio a avanzado.

Ventajas

Basado en casos reales y datasets empresariales. Cobertura completa de BigQuery desde lo básico hasta uso avanzado de API.

Beneficios

Acelera la adopción de análisis en la nube dentro de equipos de datos. Reduce errores comunes y malos hábitos de escritura SQL.

Introducción y Entorno de Trabajo

Introducción a BigQuery y configuración del entorno (Sandbox, Web UI, CLI).
Ejecución y gestión de Jobs.
Introducción a la API de BigQuery.

Modelado y Gestión de Datos

Trabajo con Datasets (estructura, ubicación, acceso, durabilidad).
Esquemas de tablas (anidadas, repetidas, modificación).
Gestión de tablas y datos (creación, eliminación, DML, exportación).
Etiquetado de recursos (creación, filtrado, mantenimiento).

Optimización del Rendimiento

Uso de tablas particionadas.
Uso de tablas clusterizadas.
Creación y optimización de consultas (query plan, caché, automatización).

Consultas y Vistas

Vistas en BigQuery (creación, control de acceso, mantenimiento).
Consultas en fuentes de datos externas (Google Drive, Cloud Bigtable).

Gobernanza, Seguridad y Costos

Control y optimización de costos.
Seguridad y protección de datos (cifrado, Google Cloud DLP).

Solicitar Información

Qué Incluye

Con enfoque en la gestión efectiva, liderazgo inspirador y adaptabilidad, la capacitación ejecutiva se convierte en un catalizador clave para el éxito organizacional, preparando a los líderes para liderar con visión y excelencia en un mundo empresarial en constante evolución.

1. Asesoría experta y acompañamiento personalizado

❇️Todos los programas cuentan con instructores especializados que asesoran a los participantes durante su aprendizaje, resolviendo dudas y adaptando la capacitación a los retos de cada organización.

2. Enfoque multidisciplinario y colaborativo

Los cursos fomentan el trabajo en equipo y la integración de diferentes perfiles profesionales, asegurando que los aprendizajes se enriquezcan con diversas perspectivas.

3. Recursos digitales y materiales descargables

Cada curso incluye materiales digitales, guías prácticas y recursos complementarios para reforzar el aprendizaje y permitir que los participantes continúen practicando después del curso.